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Ejemplos de Desviación Típica

Ejemplos de Desviación Estándar: 

Veamos algunos ejemplos del cálculo de la desviación estándar:



  • Calcular la desviación estándar de las siguientes puntuaciones de un jugador de baloncesto en los últimos partidos:

Puntuaciones: 18, 20, 20, 22, 20, 20

  • Calculamos la media aritmética ():  

Número de valores: 6
Media Aritmética = (18 + 20 + 20 + 22 + 20 + 20) / 6 = 120 / 6 = 20

  • Calculamos la Desviación Estándar:

σ2 = [(18-20)2 + (20-20)2 + (20-20)2 + (22-20)2 + (20-20)2 + (20-20)2] / 6 = 16 / 6 = 8 /3 = 2,67
Desviación estándar: σ = √ 2,67 = 1,63


  • Calcular la desviación estándar de las siguientes puntuaciones de otro jugador de baloncesto en los últimos partidos:

Puntuaciones: 10, 32, 24, 26, 40, 30

  • Calculamos la media aritmética ():  

Número de valores: 6
Media Aritmética = (10 + 32 + 24 + 26 + 40 + 24) / 6 = 156 / 6 = 26

  • Calculamos la Desviación Estándar:

σ2 = [(10-26)2 + (32-26)2 + (24-26)2 + (26-26)2 + (40-26)2 + (24-26)2] / 6 = (256 + 36 + 4 + 0 + 196 + 4) / 6 = 82,67
Desviación típica: σ = √ 82,67 = 9,09

Como conclusión tenemos que el segundo jugador obtiene mejores puntuaciones (media aritmética = 26 frente a 10 del primero) pero sin embargo es menos constante ya que su desviación típica es mucho más alta (vemos como saca puntuaciones muy diferentes).

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¿Que es la Desviación Típica ?

La desviación típica se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Sirve principalmente para conocer la desviación que presentan los datos en su distribución respecto a la media aritmética de dicha distribución. Es decir, nos muestra una visión más acorde con la realidad en el momento de tomar las decisiones.

Tipos de Estadísticas

Existen diferentes tipos de estadísticas, cada una de estas enfocadas en el resultado que se quiere obtener, estas son las siguientes:  Estadística descriptiva       " Se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos. (Vargas, p.33)" Objetivo de la estadística descriptiva La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de conjuntos más o menos numerosos de datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea de recuento: la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos estados que puede presentar una variable. (SGT, p.16) Estadística inferencial, analítica o deductiva     ...