Ir al contenido principal

Ejemplos de Desviación Típica

Ejemplos de Desviación Estándar: 

Veamos algunos ejemplos del cálculo de la desviación estándar:



  • Calcular la desviación estándar de las siguientes puntuaciones de un jugador de baloncesto en los últimos partidos:

Puntuaciones: 18, 20, 20, 22, 20, 20

  • Calculamos la media aritmética ():  

Número de valores: 6
Media Aritmética = (18 + 20 + 20 + 22 + 20 + 20) / 6 = 120 / 6 = 20

  • Calculamos la Desviación Estándar:

σ2 = [(18-20)2 + (20-20)2 + (20-20)2 + (22-20)2 + (20-20)2 + (20-20)2] / 6 = 16 / 6 = 8 /3 = 2,67
Desviación estándar: σ = √ 2,67 = 1,63


  • Calcular la desviación estándar de las siguientes puntuaciones de otro jugador de baloncesto en los últimos partidos:

Puntuaciones: 10, 32, 24, 26, 40, 30

  • Calculamos la media aritmética ():  

Número de valores: 6
Media Aritmética = (10 + 32 + 24 + 26 + 40 + 24) / 6 = 156 / 6 = 26

  • Calculamos la Desviación Estándar:

σ2 = [(10-26)2 + (32-26)2 + (24-26)2 + (26-26)2 + (40-26)2 + (24-26)2] / 6 = (256 + 36 + 4 + 0 + 196 + 4) / 6 = 82,67
Desviación típica: σ = √ 82,67 = 9,09

Como conclusión tenemos que el segundo jugador obtiene mejores puntuaciones (media aritmética = 26 frente a 10 del primero) pero sin embargo es menos constante ya que su desviación típica es mucho más alta (vemos como saca puntuaciones muy diferentes).

Comentarios

Entradas populares de este blog

¿Que es la Desviación Típica ?

La desviación típica se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Sirve principalmente para conocer la desviación que presentan los datos en su distribución respecto a la media aritmética de dicha distribución. Es decir, nos muestra una visión más acorde con la realidad en el momento de tomar las decisiones.

Población y Muestra

Cuando se recolectan datos sobre las características de un grupo de individuos o de objetos, por ejemplo, estatura y peso de los estudiantes de una universidad o cantidad de pernos defectuosos y no defectuosos producidos en determinado día en una fábrica, suele ser imposible o poco práctico observar todo el grupo, en especial si se trata de un grupo grande. En vez de examinar todo el grupo, al que se le conoce como población o universo, se examina sólo una pequeña parte del grupo, al que se le llama muestra. Para su estudio, las poblaciones se pueden clasificar en Finitas e Infinitas. Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de producción, etc. Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los números naturales. Si la muestra es representativa de la población, el análisis de la muestra ...